全誠授課結構
第 5 堂｜LLM Wiki 知識庫與專案說明書

Claude x Obsidian第二大腦 AI Agent 實戰

交代一次，AI 天天照你的方法做

講師：林思誠 Samson
結構
本堂簡報認識講師官方 LINELINE 社群
·

課前複習

第 1 堂：AI 使用的五個層級、安裝 Claude、專案資料夾與第一份摘要報告
第 2 堂：存取範圍、權限模式、分輪整理資料夾、語音交辦
第 3 堂：工作交給 Claude Code、模型與努力程度、用量上限、交接筆記
第 4 堂：Markdown、Obsidian 儲存庫、關聯圖
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義2 / 61
本堂要解決的問題

存了卻用不上

🔖
看到好文章存成書籤
再也沒打開過
🔁
每次請 AI 整理
它都從頭讀一遍，答案不累積
📢
每次開工重講規矩
漏講一次，AI 就照自己的習慣做
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義3 / 61
學習目標
1
懂方法
AI 維護知識庫，整理一次就累積
2
一次建好
網址交給 AI 整理成三層，不必自己設計
3
寫好規矩
寫進 CLAUDE.md，不必每次重講
4
鎖住原始資料
raw 禁止寫入，避免 AI 改掉原文
5
一鍵收錄
存成 .md，網頁下架也還在
6
問得出答案
只根據自己的資料，避免 AI 亂編
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義4 / 61
學習地圖｜第 5 堂

LLM Wiki 知識庫與專案說明書

單元 5-1筆記為什麼總是用不上
LLM Wiki 知識庫方法
單元 5-2現有資料一次整理成知識庫
三層知識庫建置
單元 5-3規矩寫一次每次都照做
CLAUDE.md 說明書
單元 5-4原始資料不會被 AI 改掉
禁止寫入規則
單元 5-5看到好文章一鍵存下來
Web Clipper 收錄
單元 5-6新資料進來怎麼更新
知識消化與問答
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義5 / 61
單元開場題
小新的媽媽美冴把每張超市特賣傳單都剪下來、貼標籤、照超市分類收好。兩個月後傳單越收越多，她連上週的牛肉特價都翻不到。真正的問題出在哪？
A標籤分得不夠細
B整理全靠她一個人
C收集前沒先篩選
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義6 / 61
答案 B

維護交給 AI，人只管用

A
標籤不夠細
分得越細，手動整理越慢。
B
整理全靠她一個人
摘要、分類、更新目錄全靠一個人，一定被資料量淹沒；交給 AI 維護，人只管使用。
C
沒先篩選
傳單寧多勿缺，篩選救不了整理的速度。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義7 / 61
單元 5-1

筆記為什麼總是用不上

LLM Wiki 知識庫方法

第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義8 / 61
·

LLM Wiki

項目一般做法LLM Wiki
每次提問AI 從原始檔案重讀、重新拼湊AI 先讀整理好的知識頁
新資料進來堆著，等下次再重讀更新相關的頁，知識越積越厚
維護靠人，越存越累靠 AI，不會累
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義9 / 61
LLM Wiki 的提出者

安德烈·卡帕西

安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）

OpenAI 創始成員、特斯拉前 AI 總監
提出「氛圍編程」，獲選柯林斯辭典 2025 年度詞彙
2026 年公開 LLM Wiki，寫給 AI 讀，網址交給 AI 就能照做
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義10 / 61
·

LLM Wiki 的三層

層放什麼誰負責為什麼分開
原始資料 raw收錄的文章、你的原始檔案你放，AI 只讀原文不變，答案查得回出處
知識庫 wiki主題頁、摘要、互相連結AI 寫，你讀整理一次，之後直接用
規格層 CLAUDE.md資料怎麼放、怎麼整理、怎麼回答你和 AI 一起定AI 每次照同一套規則做
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義11 / 61
·

LLM Wiki 的三個動作

動作AI 做什麼為什麼
消化讀新的原始資料，更新相關知識頁、首頁與紀錄新資料進來就整合，不必重建
提問先讀首頁再挑頁，回答附出處好答案存回知識庫，越問越厚
健檢找出互相矛盾、過時、沒被連到的頁知識庫越大，越需要定期體檢
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義12 / 61
“
維護知識庫最累的不是閱讀或思考
是記帳般的整理工作。
安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）｜〈LLM Wiki〉，2026
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義13 / 61
單元總結

LLM Wiki 知識庫方法

✓
LLM Wiki：AI 替你維護、越積越厚的知識庫
✓
三層：原始資料、知識庫、規格層
✓
三個動作：消化、提問、健檢
💡
誠觀點
知識庫整理不下去，缺的是一位不會累的管理員。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義14 / 61
單元開場題
羅賓想把二十年的歷史本文研究筆記整理成 LLM Wiki。她什麼都習慣先讀透，打算先把卡帕西的整篇原文逐字讀完、自己畫好資料夾架構，再一步步指揮 AI 搬檔。怎麼做最好？
A網址交給 AI 提方案
B直接說「建知識庫」
C自己讀懂全文再指揮
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義15 / 61
答案 A

方法交給 AI 讀，你只看方案

A
網址交給 AI 提方案
卡帕西這篇本來就是寫給 AI 讀的。AI 讀完，照她的筆記提出三層方案，她看過點頭就好。
B
直接說建知識庫
沒給方法，AI 照自己的習慣分，下次又換一套。
C
自己讀懂再指揮
讀完、畫完架構要好幾天，AI 讀完只要幾分鐘。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義16 / 61
單元 5-2

現有資料一次整理成知識庫

三層知識庫建置

第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義17 / 61
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首頁與紀錄

檔案內容為什麼要有
首頁 index.md每一頁一行摘要附連結，筆記總覽的升級版AI 先讀它再挑頁，不必全部重讀，省用量
紀錄 log.md每次消化、提問、健檢的日期與內容知道做過什麼，不重複處理
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義18 / 61
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建置範本

範本
任務：讀 https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f，照 LLM Wiki 把專案資料夾整理成知識庫輸出：raw 與 wiki 資料夾、index.md、log.md，與寫好知識庫規則的 CLAUDE.md限制：先提方案，我確認再動手；raw 只搬不改內容；用台灣繁體中文
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義19 / 61
示範

把 LLM Wiki 交給 AI

  1. 模型選最強的、努力程度高，權限選接受編輯
  2. 貼上建置範本，看方案：你的原始檔案進 raw，AI 寫的進 wiki
  3. 確認後讓它動手，到 Obsidian 看三層與關聯圖
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義20 / 61
練習

建好你的知識庫

📋實作
用建置範本交辦 Claude Code，方案合意再讓它動手
✅過關條件
raw 與 wiki 資料夾、index.md、log.md、CLAUDE.md 都在，raw 內容沒被改動
⏱預估時間
20 分鐘
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義21 / 61
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建置後的微調

想調整追加一句
新資料找不到「index.md 最新加入的放最上面」
主題切太細「主題頁合併成五到八個大主題」
不知道先看哪頁「每頁第一行寫：這頁回答什麼問題」
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義22 / 61
“
完美
是夠好的敵人。
伏爾泰（Voltaire）｜〈挑剔的女人〉，1772
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義23 / 61
單元總結

三層知識庫建置

✓
方法交給 AI 讀：網址一貼，現有資料整理成三層
✓
先看方案：合意再讓它動手
✓
先求有：建好再追加一句微調
💡
誠觀點
知識庫是長出來的，第一版先求有。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義24 / 61
單元開場題
娜美每次開新工作階段，都要重講一遍「檔名用中文、金額加千分位」，就像天天提醒魯夫別偷吃船上的肉。哪天漏講一次，AI 就照自己的習慣做。怎麼做最好？
A同一段對話一直用下去
B把規矩寫進說明書
C每次開頭先貼規矩
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義25 / 61
答案 B

規矩寫一次，每次開工都照做

A
一直用同一段
對話越長越容易混淆，用量也越吃越兇。
B
寫進說明書
CLAUDE.md 放在專案資料夾，Claude Code 每次開工先讀它，規矩一條都不漏。
C
每次先貼
做得到，但總有一天會漏貼。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義26 / 61
單元 5-3

規矩寫一次每次都照做

CLAUDE.md 說明書

第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義27 / 61
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CLAUDE.md

是什麼：專案資料夾裡的一份 .md，就是知識庫的規格層
為什麼有效：每次新增工作階段，Claude Code 自動先讀，不必你提醒
寫什麼：每次都要守的規矩，例如語言、檔名、資料夾分工、回答附出處
越短越好：每次開工整份讀進去，越長越吃用量，也越容易漏看
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義28 / 61
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加規矩不用自己寫

AI 做錯一次：說「把這條規矩加進 CLAUDE.md」
規矩過時：說「把 CLAUDE.md 這條刪掉」
在 Obsidian 也看得到：CLAUDE.md 就在儲存庫裡，隨時打開檢查
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義29 / 61
練習

替說明書加規矩

📋實作
在 Obsidian 打開 AI 寫好的 CLAUDE.md 看一遍，挑 AI 常做錯的地方，回 Claude Code 交辦「把這條規矩加進 CLAUDE.md」，再新增工作階段交辦同一件事
✅過關條件
新的工作階段照新規矩做
⏱預估時間
10 分鐘
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義30 / 61
單元總結

CLAUDE.md 說明書

✓
CLAUDE.md：規格層，每次開工自動先讀
✓
AI 做錯一次：補一條進去
✓
只放每次都要守的：說明書越短，越守得住
💡
誠觀點
AI 犯過的錯，寫進說明書就不會再犯。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義31 / 61
單元開場題
魯夫在 CLAUDE.md 寫了「raw 一律不准修改」，就大喊「交給你了！」切到自動模式。某天他交辦「把資料裡的錯字都修好」，AI 跑完，raw 裡娜美的航海圖原稿也被改掉了。說明書明明寫了不准改，怎麼守得住？
A每次交辦再叮嚀一次
B每一步改回手動確認
C交給系統擋下寫入
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義32 / 61
答案 C

說明書管方向，上鎖管底線

A
再叮嚀
叮嚀會漏，指令一衝突它還是可能照指令做。
B
改回手動
安全，但又回到守著電腦。
C
系統擋下寫入
禁止寫入由系統執行，AI 改檔前就被擋下，不靠它記不記得。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義33 / 61
單元 5-4

原始資料不會被 AI 改掉

禁止寫入規則

第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義34 / 61
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為什麼要上鎖

原文是最後的對照：知識頁寫錯，靠原文核對；原文被改，錯了也查不出來
AI 一次改很多檔：自動模式一跑幾十個檔，改錯不一定看得出來
鎖在設定檔：寫進專案的 .claude/settings.json，由系統執行，AI 記不記得都擋得住
只擋 AI：你自己放檔案進 raw，照常不受影響
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義35 / 61
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上鎖範本

範本
任務：在專案的 .claude/settings.json 的 deny 加上 Edit(raw/**)，禁止修改 raw 裡的檔案限制：保留原有設定，不要只寫進 CLAUDE.md
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義36 / 61
練習

鎖好原始資料

📋實作
用上鎖範本交辦 Claude Code，再新增工作階段，請它在 raw 建立 測試.md
✅過關條件
回報被擋，raw 裡沒有 測試.md
⏱預估時間
10 分鐘
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義37 / 61
單元總結

禁止寫入規則

✓
只鎖寫入：讀得到、改不了
✓
上鎖後：權限模式放得再開，原始資料都安全
💡
誠觀點
原文鎖得住，答案才對得回去。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義38 / 61
單元開場題
史努比趴在狗屋屋頂上寫小說，在網路上找到一百篇飛行員故事，打算兩個月後請 AI 從裡面整理素材。網頁隨時可能下架，他想先用最快的方式全部存起來。要讓 AI 讀得到、整理得動，該怎麼存？
A加進瀏覽器的書籤
B整頁截成長圖
C剪存成 .md 筆記
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義39 / 61
答案 C

收錄要存成 AI 讀得懂的純文字

A
書籤
書籤只存網址，網站下架就沒了。
B
截長圖
圖片裡的字要另外辨識，又慢又容易錯。
C
剪存成 .md 筆記
正文存成 .md 放進 raw，AI 直接讀、直接整理，網站下架也還在。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義40 / 61
單元 5-5

看到好文章一鍵存下來

Web Clipper 收錄

第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義41 / 61
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Obsidian Web Clipper

是什麼：Obsidian 官方的瀏覽器擴充功能，免費
做什麼：按一下，整頁或反白的段落存成 .md，直接進 raw 等 AI 消化
自動附上：來源網址與擷取日期，之後查得回出處
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義42 / 61
示範

安裝並設定 Web Clipper

  1. 擴充功能商店搜尋 Obsidian Web Clipper，加入並釘選
  2. 選項的範本：儲存庫填儲存庫名稱（不是路徑），筆記位置改成 raw
  3. 打開文章，按擴充圖示，新增到 Obsidian
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義43 / 61
練習

收錄新的原始資料

📋實作
收錄跟自己工作或興趣有關的文章，自己寫過的會議紀錄、心得也複製進 raw
✅過關條件
raw 裡看得到收好的 .md，開頭附來源網址
⏱預估時間
15 分鐘
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義44 / 61
“
人生就像滾雪球
重點是找到濕的雪和很長的坡道。
華倫·巴菲特（Warren Buffett）｜傳記《雪球》，2008
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義45 / 61
單元總結

Web Clipper 收錄

✓
Web Clipper：一鍵把文章存成 .md
✓
收錄：全放 raw，分類留給 AI 消化時做
✓
原始資料：自己寫的紀錄、心得也算
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義46 / 61
單元開場題
小熊維尼的蜂蜜知識庫收了三十篇食譜，之後又收了十二篇新的。他問 AI 蜂蜜蛋糕怎麼做，答案卻沒用上新文章，還混進他從沒存過的網站做法。要讓 AI 的答案靠得住，該怎麼做？
A先消化再限定來源
B把問題問得更詳細
C全部文章重新匯入
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義47 / 61
答案 A

先消化，再限定來源

A
先消化再限定來源
新文章先消化進知識庫，提問時再限定只用他的資料，答案就來自他存的四十二篇。
B
問更詳細
新文章還沒整理進知識庫，問得再細也找不到。
C
重新匯入
四十二篇全部重讀，沒存過的做法照樣混進來。
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義48 / 61
單元 5-6

新資料進來怎麼更新

知識消化與問答

第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義49 / 61
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消化範本

範本
任務：照 CLAUDE.md 的規則，消化 raw 裡 log.md 還沒記錄的原始資料輸出：建立或更新相關主題頁與 index.md，在 log.md 記一行
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義50 / 61
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提問範本

範本
任務：回答你的問題，每個重點用 [[ ]] 連結標出來源筆記規則：先讀 index.md 挑相關的頁，只根據 wiki 與 raw 回答；找不到就回答「找不到」
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義51 / 61
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只根據自己的資料回答

項目網頁版 AI知識庫提問
答案來源整個網路與模型記憶你存的原始資料與知識庫
出處不一定查得到每個重點標出哪一篇
找不到時常自行補上直接回答找不到
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義52 / 61
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健檢範本

範本
任務：替知識庫做健檢，找出互相矛盾、過時、沒被連到的頁輸出：健檢報告.md，每個問題附建議改法限制：先交報告，我確認再改
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義53 / 61
練習

向你的知識庫提問

📋實作
用消化範本整理剛收的文章，再用提問範本問跟自己工作有關的問題，好答案接著交辦「存成 wiki 的新頁，更新 index.md」
✅過關條件
答案每個重點都有出處，新頁出現在 index.md
⏱預估時間
15 分鐘
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義54 / 61
“
在沒有資料之前就建立理論
是極大的錯誤。
柯南·道爾（Arthur Conan Doyle）｜《福爾摩斯：波希米亞醜聞》，1891
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義55 / 61
單元總結

知識消化與問答

✓
消化：新資料交給 AI 整合，重要的逐篇看過摘要
✓
提問：只用自己的資料、標出處，好答案存回去
✓
健檢：知識庫變大後定期做
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義56 / 61
快問快答

第 1 題

20
小新收了二十篇動感超人新聞進 raw，問 AI 最新劇情卻答不出來。最該先做什麼？
A請 AI 消化新資料
B換一個最強的模型
C把問題問得更細
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義57 / 61
快問快答

第 2 題

20
胖虎存了自己寫的演唱會歌詞當原始資料，說「我的歌詞誰都不准改」。最可靠的做法是什麼？
A在說明書寫不准改
B每次交辦都叮嚀
C把 raw 設成禁止寫入
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義58 / 61
·

學習成果

✓
LLM Wiki
知道知識庫為什麼越用越厚
✓
三層知識庫
現有資料整理成原始資料、知識庫、規格層
✓
說明書
CLAUDE.md 寫好你的規矩
✓
上鎖
raw 讀得到、AI 改不了
✓
收錄
好文章一鍵存進 raw
✓
問答
只根據自己資料、附出處的答案
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義59 / 61
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下一堂預告

拿來就用：別人做好的做法，能直接裝進自己的 AI 嗎？
一句話叫出來：每次都貼同一段範本，能不能一句話就跑完？
越裝越亂：Skills 裝多了，AI 會不會反而選錯？
第05堂 - LLM Wiki 知識庫與專案說明書 講義60 / 61
全誠授課結構

你存下的每一篇
從此都有人替你整理

林思誠 Samson
本堂簡報認識講師官方 LINELINE 社群